രണ്ടാമത്തെ വിശാലമായ വര്‍ഗ്ഗീകരണം യഥാര്‍ഥത്തില്‍ സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ വര്‍ഗീകരണമാണ്. പ്രാഥമികമായി ഈ തരത്തില്‍ മൂന്ന് തരം നിര്‍മിത ബുദ്ധികള്‍ ഉണ്ട്:

1) നിര്‍മിത ബുദ്ധി അല്ലെങ്കില്‍ ആര്‍ട്ടിഫിഷ്യല്‍ നാരോ ഇന്‍റലിജൻസ്: ഇന്ന് നിലവിലുള്ള മിക്കവാറും എല്ലാ എ.ഐ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെയും ഇത് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഈ മെഷീനുകള്‍ ഒരു ജോലി കൃത്യമായി ചെയ്യാൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.

2) എ.ജ.ഐ അല്ലെങ്കില്‍ ആര്‍ട്ടിഫിഷ്യല്‍ ജനറല്‍ ഇന്‍റലിജൻസ്: ഇത് ഒരു മനുഷ്യനെ മനസ്സിലാക്കാനും പ്രവര്‍ത്തിക്കാനുമുള്ള ഒരു എ.ഐ ഏജന്‍റിന്‍റെ കഴിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

3) എ.എസ്.ഐ അല്ലെങ്കില്‍ ആര്‍ട്ടിഫിഷ്യല്‍ സൂപ്പര്‍- ഇന്‍റലിജൻസ്: എ.എസ്.ഐയുടെ വികസനം, അത് നിലവില്‍ വരുമ്പോള്‍ എ.ഐയെ പുതിയ ഉയരങ്ങളിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകും.

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ മെമ്മറിയും വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസിങ് ഉപയോഗിച്ച്‌ വളരെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്‌ചവയ്ക്കുന്ന ബഹുമുഖ മാനുഷിക ബുദ്ധിയെ പകര്‍ത്തുക എന്നതാണ് ആശയം.

ആര്‍ട്ടിഫിഷ്യല്‍ ഇന്‍റലിജൻസ് അതിവേഗം വികസിച്ചു കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. 2023 ഓടെ ആഗോള നിര്‍മിത ബുദ്ധിയുടെ വിപണി 99.94 ബില്യണ്‍ ഡോളറിൽ എത്തുമെന്നാണ് പ്രവചനം. രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടിനിടെ മൊത്തം എ.ഐ സ്റ്റാര്‍ട്ടപ്പുകളുടെ എണ്ണം 14 മടങ്ങ് വര്‍ധിച്ചു എന്നതിനാല്‍ ഈ സംഖ്യ അതിശയിക്കാനില്ല. കൂടാതെ 36% എക്സിക്യൂട്ടീവുകളും അവരുടെ ബിസിനസ് പ്രവര്‍ത്തനങ്ങളില്‍ എ.ഐ സംയോജിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ട്.

എ.ഐയുടെ രംഗത്ത് ജോലി സാധ്യത കൂടുന്നുവെന്നത് ഇതു ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു. ബിസിനസുകള്‍ എ.ഐയുടെ ശക്തി തിരിച്ചറിയുകയും ഒരു വലിയ വിടവ് നികത്താൻ വിദഗ്‌ധരായ ആളുകളെ നിരന്തരം തിരയുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ട്. റോബോട്ടിക്‌സിന് നിരവധി ജോലികളുടെ പങ്കാളിത്തം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും എന്ന വസ്‌തുതതയും ശരിയാണ്.

അതോടൊപ്പം വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ആളുകള്‍ക്ക് പരിമിതമായ നിരവധി പുതിയ ജോലി സാധ്യതകളും ഇത് തുറന്നിടുന്നുണ്ട് എന്നതും വസ്‌തുതതയാണ്. അതിനാല്‍, കൃത്രിമബുദ്ധി പഠിക്കാനുള്ള ശരിയായ സമയമാണിത്. അതിനായി തയ്യാറാവുക എന്നതാണ് പുതിയ കാലത്തെ ആവശ്യം.